DATA & Al Het platform waarmee je meer haalt uit data

Microsoft Fabric

Alle componenten voor data-analyse en AI samen in één platform.

Maak kennis met Fabric

Microsoft Fabric is een data-analyseplatform voor ondernemingen dat alle nodige componenten voor data-analyse en AI samenbrengt onder één dak: van datatransfer tot data science, real-time analyse en Business Intelligence. Met Fabric hoef je niet langer verschillende datatools en services samen te voegen: het platform integreert onderdelen van Power BI, Azure Synapse en Azure Data Factory in één omgeving. Fabric is gebouwd op basis van Software-as-a-Service, wat heel wat mogelijkheden voor integratie en vereenvoudiging met zich meebrengt. Zo kan iedereen die in jouw organisatie data analyseert, in één geïntegreerde suite aan de slag.

Lees verder...

7 componenten, één geheel

Fabric bestaat uit 7 componenten die alle datanoden van je organisatie omvatten, elk gericht op een specifieke rol of taak. Het geheel is gebouwd op één gemeenschappelijk fundament voor data-opslag: OneLake - zeg maar de OneDrive voor je data. Dit alles wordt bovendien ondersteund met de nodige beveiligings- en governance-opties. Dit zijn de componenten van Fabric in één oogopslag:

  • Data Factory: deze component, die zijn basis vindt in Azure Data Factory, helpt je om data binnen te trekken uit tal van bronsystemen: SaaS-applicaties, SharePoint-bibliotheken, on-premises databases, ...
  • Data Engineering:  met dit onderdeel kan je gegevens transformeren, nadat je ze hebt binnengehaald met Data Factory (sterschema's maken, facts & dimensions toevoegen, …).
  • Data Warehouse: hiermee bouw je een datawarehouse om grote hoeveelheden gegevens op te slaan en te analyseren. Data Warehouse maakt gebruik van de kracht van SQL.
  • Data Science: binnen dit onderdeel kan je als data scientist patronen zoeken in data, modellen bouwen, algoritmen ontwikkelen en inzichten of voorspellingen genereren.
  • Real-time Analytics: dit gebruik je om gegevens te streamen, verwerken en analyseren op het moment dat ze binnenkomen, bijvoorbeeld in productieomgevingen waar je machines in real time wil monitoren.
  • Power BI: Met Power BI breng je je data tot leven in verhelderende visualisaties en dashboards. Ook deze BI-tool vindt vanaf nu zijn plaats binnen het Fabric-weefsel, en dat brengt heel wat extra mogelijkheden met zich mee.
  • OneLake: dit data lake is het fundament waarop alle Fabric-services gebouwd zijn. Het biedt één centrale opslagplaats voor al je bedrijfsdata uit alle systemen, en waarop alle andere Fabric-componenten inhaken.

Om je data in al deze componenten veilig te houden en te beren, omvat Fabric ook heel wat ondersteuning op het vlak van Governance: ook Microsoft Purview is geïntegreerd in Fabric en laat je toe om data te classificeren en toegang te beheren met behulp van o.a. gevoeligheidslabels.

Aan de slag

Starten met Fabric

Fabric belooft voor bedrijven heel wat nieuwe mogelijkheden te bieden om slimmer om te gaan met hun data en zich klaar te stomen voor het tijdperk van AI. Voor data scientists, data engineers en BI-kenners wordt Fabric een echt speelterrein dat alle stappen van data-analyse samenbrengt. Afhankelijk van je rol, zal je al snel aan de slag gaan met specifieke tools binnen Fabric, maar dankzij de verregaande integratie tussen de verschillende componenten, blijft alles netjes op één platform en krijgt samen werken aan nieuwe data-inzichten een hele nieuwe dimensie.

Ben je zelf niet zo thuis in de wereld van data-analyse? Laat je dan zeker niet afschrikken door de vele componenten in Fabric en hun ietwat technische uitzicht. Ook voor jou biedt Fabric heel wat mogelijkheden. Onze tips voor wie wil starten met Fabric:

  • Definieer een business case: bepaal eerst wat je wil bereiken, waar je met data-inzichten naartoe wil. Op welke vlakken kan data voor jouw organisatie meerwaarde opleveren?
  • Ken je processen: Van daaruit kan je beginnen nadenken over de weg die naar dit resultaat moet leiden. Op welke manier ga je vandaag te werk? En hoe kan een rapport, dashboard of voorspelling je daarbij vooruit helpen?
  • Breng je databronnen in kaart: Vervolgens kan je kijken naar de databronnen waarmee je wil werken. Heb je de nodige data om dat ene inzicht te bereiken? Kunnen we daarvoor bepaalde systemen aan elkaar koppelen?
Webinar

Verder kennismaken met Fabric?